Automatizaciones con IA

¿Qué podemos automatizar?

Podemos estudiar procesos repetitivos de preparación de contenidos, organización de información, documentos y coordinación entre herramientas. Primero comprobamos si una automatización convencional resuelve el problema; incorporamos IA cuando aporta valor y podemos evaluar el resultado.

¿Cómo empieza el proyecto?

Describimos el proceso actual, los sistemas implicados, los datos necesarios y quién debe autorizar cada acción. Acordamos un caso de uso acotado, una manera de comprobarlo y qué debe ocurrir cuando hay una excepción.

¿Qué pasa con los datos y los permisos?

Definimos los accesos mínimos, dónde se ejecuta el proceso y qué proveedores reciben datos. Las credenciales no se incluyen en el código público. Las decisiones y comunicaciones que necesitan revisión humana deben conservarla.

¿La IA puede equivocarse?

Sí. Por eso la salida necesita validaciones proporcionadas a la tarea. Un proceso fiable debe gestionar errores, límites, duplicados y reintentos, y permitir interrumpirlo cuando sea necesario.

¿Cómo medimos el valor?

Comparamos el tiempo, la calidad y el coste del proceso antes y después. Los costes de las API, el alojamiento y el mantenimiento se valoran según el consumo y el alcance real.